Quinta, 14 11 2019
 Formação Avançada
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    Oferecemos um vasto leque temático de formações avançadas e workshops teórico-práticos vocacionados para estudantes de nível superior, professores, investigadores e técnicos.

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Escrita Científica com LATEX

Enquadramento e Objetivos

O curso tem como objetivo dotar os formandos com os conhecimentos básicos necessários à utilização do software de escrita científica Latex.
Consideram-se como pré-requisitos o domínio dos conceitos e práticas relacionadas com a utilização de computadores e do ambiente Windows.

Programa

  • 1. O que é o Latex? Para que serve? Quais as vantagens?
    2. Instalação do Latex e ficheiros associados;
    3. Organização geral de um documento;
    4. Estilos, divisões e estrutura do texto;
    5. O modo matemático;
    6. Figuras, tabelas, rodapés, cabeçalhos;
    7. Apresentações em Latex
  •  
  • Metodologias:
    O curso desenvolver-se-á com a apresentação das temáticas que se pretendem ver desenvolvidas pelos formandos, caracterizando-se por uma grande componente de trabalho autónomo. Cada formando deverá trazer o seu computador para realizar as atividades lecionadas.. 
  •  

Destinatários
Estudantes, professores e público em geral, que necessitem, em determinada altura, de escrever texto científico: dissertações, teses, monografias, artigos, exames, folhas de exercícios, entre outros.

Horário: 10h-13h | 14h-19h
Local: Edifício Tec Labs | Campo Grande, Lisboa

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Estatística com o SPSS

Enquadramento e Objetivos

A formação tem como objetivo dotar os formandos com os conhecimentos básicos necessários à utilização do software SPSS para a obtenção de resultados estatísticos práticos. O software adequa-se na perfeição á análise de dados, principalmente, das ciências sociais e económicas sendo uma ferramenta extremamente útil para estudantes, professores, investigadores e profissionais.

Programa

  • Conceitos básicos de Estatística
    Introdução ao SPSS
    Estatística descritiva
    Testes de hipóteses
    Regressão linear

    O curso desenvolver-se-á com a apresentação das temáticas que se pretendem ver desenvolvidas pelos formandos, caracterizando-se por uma grande componente de trabalho autónomo.
  •  

Destinatários

O curso não pressupõe contacto prévio com o SPSS e destina‐se a profissionais, investigadores, professores ou estudantes, que necessitem de obter resultados estatísticos práticos.
Conhecimentos básicos de estatística serão uma mais valia para a compreensão dos resultados e metodologias.  

Horário: 10h-19h
Local: Edifício Tec Labs | Campus da FCUL | Campo Grande, Lisboa

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Estatística Multivariada com o SPSS

Enquadramento e Objetivos

A formação tem como objetivo dotar os formandos com os conhecimentos avançados necessários à utilização do SPSS para a obtenção de resultados estatísticos práticos com várias variáveis.
Consideram-se como pré-requisitos o domínio dos conceitos e práticas relacionadas com a análise estatística univariada..

Programa

  • 1. Introdução à estatística multivariada
    2. A distribuição Normal multivariada
    3. Regressão linear simples e múltipla
    4. Análise factorial
    5. Análise de componentes principais
    6. Análise de clusters

  • Metodologias:
    O curso desenvolver-se-á com a apresentação das temáticas que se pretendem ver desenvolvidas pelos formandos, caracterizando-se por uma grande componente de trabalho autónomo. Cada formando deverá trazer o seu computador para realizar as atividades lecionadas.
  •  

Destinatários
Estudantes, professores e público em geral, que necessitem, em determinada altura, de obter resultados estatísticos práticos.

Horário: 10h-13h | 14h-19h
Local: ICAT - FCUL | Tec Labs | Campo Grande, Lisboa

Nº mínimo de participantes ‐ 5

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Fotografia Científica e Natural

Enquadramento e Objetivos

Com este curso pretende dar‐se, aos interessados, as ferramentas básicas para fazer as imagens necessárias para complementar trabalhos científicos e relacionados com a natureza.
Os participantes deverão terminar com noções claras das opções e limitações deste tipo de fotografia e com muita vontade de continuar a fotografar!

Programa
• Breve introdução teórica à Fotografia Digital
‐ Luz e Cor
‐ Sensor Digital vs Película
‐ Medição de luz
‐ Composição
‐ Histograma
‐ Metadados
‐ Ficheiros de Imagem
  ‐ Tipos de Ficheiros
  ‐ Organização e Armazenamento
  ‐ Edição (breve referência)
  ‐ Impressão (breve referência)
• Teórico‐Prática 1: Fotografia em Laboratório
‐ Composição
‐ Iluminação
‐ Balanço de Brancos
‐ Macro (conceitos básicos)
• Teórico‐Prática 2: Fotografia de Natureza
‐ Composição
‐ Luz e Sombra como ferramentas
‐ Opções para melhorar resultados.

É recomendável que os participantes possuam já noções e técnicas elementares de Fotografia, como abertura de diafragma, velocidade de obturação, exposição, ..., para, sobre essas, se avançar para opções mais avançadas.
 

Destinatários
Todas as pessoas interessadas em ampliar conhecimentos sobre fotografia em geral e de natureza e científica em particular.
Particularmente vocacionado para quem já consiga produzir fotografias "aceitáveis", mas sinta necessidade de melhorar os resultados para publicação em trabalhos ou simples divulgação.
Uma fotografia torna‐se, muitas vezes, icónica pelo que representa. Mas vamos torná‐la também esteticamente interessante!

Nº mínimo de participantes ‐ 6
Nº máximo de participantes ‐ 12

Horário: 10.00h-18.00h
Local: ICAT-FCUL, Campo Grande, Lisboa

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Ilustração Científica

Enquadramento e Objetivos

A ilustração científica é uma componente, a par com a oralidade e o texto, do discurso e divulgação científica, em suma, da Comunicação Científica. Expressa-se através de conteúdos gráficos e de desenho, com cada vez maior expressão e aceitação no panorama científico, cultural e artístico.

O curso pretende treinar os formandos na criação de imagens capazes de veicular de modo claro e cientificamente rigoroso conhecimentos e informações de caráter científico e com preocupação estética. Apresentar-se-ão regras, princípios, métodos e técnicas básicas de desenho, adaptadas à ilustração científica..

Programa

1. Módulo de fundamentação e suporte técnico
  · Introdução à ilustração científica: história e metodologias
  · Introdução à Teoria da Cor
  · Introdução à técnica de aerografia e do lápis de cor
 
2. Módulo de treino e execução da arte-final
  · Exercícios de acomodação às técnicas de desenho/pintura
  · Execução de uma ilustração científica em técnica mista (aerografia e lápis de cor);
      · Modelo: seres marinhos (espécie/tema à escolha do participante)
 

Destinatários
Todos os interessados em aprender técnicas gráficas adequadas a este modelo de comunicação científica, cultural e artística, estão habilitados a frequenter o curso. De notar que não é necessária formação científica ou artística de base.

Horário: 10 - 13h | 14:30 - 19:30h
Local: ICAT (tec Labs) FCUL, Campo Grande, Lisboa

Nº mínimo de participantes ‐ 8
Nº máximo de participantes - 16

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Introdução à Programação em R

Enquadramento e Objetivos

O software R é amplamente utilizado em análise de dados e estatistica a nível mundial, apresentado como principais vantagens a versatilidade, inovação, atualização constante à custa de packages adicionais, assim como o facto de ser open source e portanto gratuito. Pode ser utilizado desde a fase da exploração dos dados até à realização de análises complexas e preparação de figuras com qualidade para publicação em artigos científicos.
Pretendemos introduzir os formandos ao ambiente R, à custa de uma abordagem prática, dotando‐os da capacidade de realizarem análises exploratórias de dados, criação de gráficos e realização de análises estatísticas simples.

Programa

  • 1. Introdução ao ambiente R [1 Hora]
    1.1. Comandos básicos em R
    1.2. Funções úteis em R
    2. Aritmética e objetos [2 Horas]
    2.1. Aritmética com o R
    2.2. Objectos: vetores, matrizes, fatotes, listas, data-frames e séries temporais
    2.3. Funções aplicadas a objetos
    2.4. Operações com objectos
    2.5. Indexação
    3. Importação e exportação de dados [1 Hora]
    3.1. Importação
    3.2 Manipulação de dados
    3.3. Exportação
    4. Estruturas de controlo [1 Hora]
    4.1. Estruturas de controlo condicionais
    4.2. Estruturas de controlo iterativas
    5. Escrita de funções [1 Hora]
    5.1. Definição de funções
    5.2. Funções vetoriais
    6. Gráficos [1 Hora]
    6.1. Gráficos univariados
    6.2. Gráficos de superficies
    6.3. Exemplos de gráficos
    6.4. Exportação de gráficos
    6.5. Gráficos de funções
    7. Dúvidas, esclarecimentos e discussão de problemas [1 Hora]
    7.1. Dúvidas, esclarecimentos e discussão de problemas apresentados pelos formandos
  •  
  • Metodologias: O curso desenvolver-se-á com a apresentação das temá-ticas que se pretendem ver desenvolvidas pelos forman-dos, caracterizando-se por uma grande componente de trabalho autónomo. Cada formando deverá trazer o seu computador para realizar as atividades lecionadas. 
  •  

Destinatários
O curso não pressupõe um contacto prévio com o R e destina‐se a quadros de empresas, investigadores ou estudantes que tenham na análise de dados uma parte importante da sua atividade, e que pretendam contactar com uma ferramenta que lhes poderá revolucionar o método de trabalho e aumentar a sua produtividade.

Horário: 9.30h-18.30h
Local: Edifício Tec Labs | Campo Grande, Lisboa

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Project Management for Researchers

Course language: English

General purpose

  • To provide the tools that will enable you to define and ensure the needed consistency between the objectives and the research plan;
  • To anchor you to the methods, tools and the need for suitable management responses in a dynamic and challenging research environment;
  • To ensure that you will be able to successfully organise an ambitious, yet realistic, research project. From the initial idea to a successful conclusion, on time and on budget;
  • To give you the self-evaluation tools that will be needed for successful project management at any stage of your career;
  • To clarify the importance of good project management in research and inspire you to strive for a lifelong development of your skills as a researcher with project management roles.

 

Target group

Researchers who are, or will soon be, responsible for management of research projects. Ideal for early stage researchers and post-doctoral fellows, regardless of research field.

Learning objectives

  • Gain knowledge on the basics of project management. Concepts, roles, dimensions and life cycle and what they entail within a research environment;
  • Articulate on the various stages of the project life cycle, on processes and methodologies available for successful project management and how to implement them in your own projects;
  • Understand how to set the scene for a solid research project, through the definition of the “why”, the “what” and the collection of good requirements;
  • Apply the concepts and methodologies to conduct a work break down structure and establish a baseline project plan, including major success factors such as deliverables, milestones, quality assurance, resource allocation, estimations and risk analysis;
  • Develop skills in time management, planning, scheduling, execution, monitoring and completion tasks for successful delivery of a research project;
  • Create a project description and project plan. Develop your own idea(s) and incorporate your acquired knowledge and skills.

 

Requirements

  • Intermediate to advanced level of English.
  • A project idea, plans to apply or an already running research project. The participants are not expected to and should not share confidential information during the course work.

 

Methodology

The programme is structured around the best practices of Teaching and Learning methodology, taking the participant gradually into higher levels of complexity and specificity, always in accordance with the learning objectives.
Action-based learning will be at the core of all modules, with both theory and tools tested with/on the participant’s own project idea(s) or running projects. All participants must be committed to group work for joint reflection, feedback and support.
Supplementary material and further reading will be provided.

Plan

The course consists of 3 interdependent modules, with a workload of 32 hours spread over 4 days. Home assignments are compulsory for successful completion of the course. .

Program

  • Module 1 - Day 1 - 9h to 17h
    • Pre-planning and project management tools
      • Introduction to basic concepts in project management for R&D projects
      • The project work form
      • Transforming the ‘why’ and the ‘what’ into project objectives
      • R&D stakeholders and project team
      • Deliverables and milestones in a complex and dynamic environment
      • The project dimensions: scope, quality, time, cost, risk
      • The project life cycle
      • Software and online tools for research teams
      • Group work and home assignment
  • Module 2 - Day 2 - 9h to 17h
    • From planning to completion
      • Organising the project: from ideas to task lists to a scheduled plan
      • Milestone planning in a dynamic project
      • Implementation of deliverables
      • Action, time and cost estimations 
      • Risk analysis
      • Conflict management
      • Your daily tasks to ensure successful delivery
      • Updating plan and budget
      • Follow up on home assignment
  • Module 3 - Day 3 & Day 4 - 9h to 17h, both days
    • Leading a research project
      • Structuring and presenting the project
      • The tools for valuable feedback
      • Project management in practice
  •  

Price: 395€ (VAT included)

Training site: hOur Space, Rua Padre Luís Aparício, 9, 4D 1150 -248 Lisboa

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R Avançado

Enquadramento e Objetivos

O curso destina-se a todos os interessados na programação em R, em particular os que pretendem desenvolver competências em tópicos mais avançados, sendo bastante útil para quem nunca teve uma aprendizagem formal em programação.

Programa

  • 1. Os vários interfaces gráficos para R
  • 2. Programação orientada a objetos
    3. Desenvolvimento de funções
    4. Cálculo vetorial
    5. Classes e métodos
    6. Criação de packages
    7. Divulgação de packages
    8. Problemas práticos
  • Metodologias:
    O curso desenvolver-se-á com a apresentação das temáticas que se pretendem ver desenvolvidas pelos formandos, caracterizando-se por uma grande componente de trabalho autónomo. Cada formando deverá trazer o seu computador para realizar as atividades lecionadas. 
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Destinatários
O curso destina-se a quadros de empresas, investigadores ou estudantes que tenham na análise de dados uma parte importante da sua atividade, e que pretendam obter resultados práticos com o R. Consideram-se como pré-requisitos conhecimentos básicos de utilização de R.

Horário: 9.30h-13h | 14h-18.30h
Local: ICAT - FCUL | Tec Labs | Campo Grande, Lisboa

Nº mínimo de participantes ‐ 5

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Campo Grande
1749-016 Lisboa, Portugal

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